Questi dati alimentano modelli proprietari di machine learning che generano previsioni ad alta risoluzione, validate su eventi reali e dataset territoriali ufficiali.
A differenza degli strumenti di analisi ambientale tradizionali, basati soprattutto su dati dichiarativi, symbios lavora su dati oggettivi e aggiornabili nel tempo. Per questo gli indicatori ambientali sono dinamici, verificabili e comparabili.